据知乎帖子和多家媒体证实，加州大学洛杉矶分校（UCLA）教授朱松纯回国加入清华大学自动化系，任教研系列教授。大众对朱松纯的名字可能不是很熟悉，但在人工智能领域，他是一流学者和专家，专长于计算机视觉、统计与应用数据。
而隶属于清华信息科学技术学院的自动化系，在人工智能方面也是以计算机视觉为主，原有教师队伍里有中国工程院院士戴琼海、DenseNet（CVPR最佳论文）第一作者黄高和国家优秀青年基金获得者鲁继文等。
朱松纯教授在计算机视觉领域造诣颇深。年，他从中国科学技术大学计算机系毕业后，年赴美国哈佛大学深造，师从国际数学大师、菲尔兹奖获得者大卫·曼福德。年，他获得美国哈佛大学计算机博士学位，在国际顶级期刊和会议发表论文多篇，三次获得计算机视觉领域最高奖项“马尔奖”。
“（朱松纯教授）对视觉领域大方向有着一流的直觉。”微软亚洲研究院视觉组研究员代季峰在知乎写道。20世纪九十年代，朱松纯教授引领了把概率模型引入视觉问题的风潮，21世纪初的时候就开始做图片识别，后来又很早开始做图片识别的数据集（LHIdataset），以及在SVM（支持向量机）火透的时候坚持探索hierarchicalrepresentation（走的是层次概率图模型的路线）。
朱松纯教授的工作成果对人工智能领域，产生了直接或间接的深远影响。在数据集领域，朱松纯教授启发了李飞飞建立ImageNet。年，朱松纯在其故乡湖北鄂州创办“莲花山计算机视觉和信息科学研究院”。在时任微软亚洲研究院院长沈向洋等人帮助下，该院成功标注了50万幅图像，建立了当时世界上最大最完整的人工标注图像与视频数据库“LHIdataset”。
年8月，鄂州市召开莲花山计算机视觉与模式识别国际研讨会，李飞飞受邀参加。受到其他人工作的启发，李飞飞构建了ImageNet大规模数据集，大大推动了计算机视觉领域的发展。
（第三排右五为李飞飞）在算法领域，朱松纯教授在年代，率先将概率统计建模和随机计算方法，引入到计算机视觉研究，为计算机视觉创始人马尔提出的早期视觉概念，建立了一个统一的数理模型。此外，他还提出了一系列图像与视频的结构化解译框架，突破了传统方法计算的瓶颈，重新激起同行对图像解译工作的兴趣。
朱松纯教授的学术成果，被切实应用在如今的AI商业应用上。微软首席研究员华刚表示，朱老师早年做的纹理合成工作，一个直接应用是将相片重新渲染成油画风格（即风格迁移）。
近年来，朱松纯教授十分
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